Claude Codeで株の半自動売買を自作した57歳会社員の実録

結論：プログラミングできなくても、株の「半自動売買」の仕組みは作れた

プログラミングを1行も書けない57歳の会社員でも、株の売買の仕組みは作れました。道具はClaude Codeです。頼み方は、日本語だけです。

ただし、発注ボタンを押すのは、いまもぼくの手です。だから「自動売買」ではなく、「半自動売買」です。

儲かったか。まだです。

実弾3本の合計は約−900円です。AIへの課金も、株ではまだ赤字です。

書いている人と、この実験の前提

57歳・会社員・株歴1年未満のスタート地点

ぼくは57歳の会社員です。株を始めたのは2025年11月。投資歴は、まだ1年もありません。

AIは、2022年12月にChatGPTを触ってから、ほぼ毎日使っています。でもプログラミングは、1行も書けません。

最初はSNSで見た銘柄を買っていました。うまくいかないので、次はAIに聞くようにしました。

「これ、どう思う？」

AIは、良いとか悪いとか答えてくれます。それを見て、買う。

根拠は何もありません。1回で、約12万円が消えました。

スカパーは、もっとひどいです。損切りできないまま、約50%下がりました。8月24日時点で−229,160円です。

いまも塩漬けで持っていて、9月18日の口座では−240,197円でした。

聞く相手を変えても、その先がなかったのです。どこで買うか、どこで利益を確定するか、どこで損切りするか。何も決めていませんでした。

なぜAIに株の売買を任せようと思ったのか（2029年・月50万円の目標）

きっかけは、会社の再雇用の先輩たちです。

給料は半分になります。仕事は同じで、ボーナスはありません。

そして、やる気を、少しずつ、失っていく。その姿を見てきました。

だから、決めました。2029年2月、2年半後に会社を辞めます。

そのためには、月50万円を自分で稼ぐ手段が要ります。その手段が株で、任せる相手がAIでした。

勘で買うのは、やめる。機械が出したサインで買う。そのための仕組みを、Claude Codeで自作することにしたわけです。

Claude Codeで作った株の売買AIの全体像

AIエージェント8人の役割分担

発想は単純です。投資ファンドの組織を、AIエージェントで再現する。ぼくが社長になって、AI社員を雇っていく感覚です。

オーナーは、ぼくです。仕事は2つだけ。銘柄を最終的に選ぶことと、実弾に上げるかを決めることです。

その下に、8人がいます。

監査役を除く7人は、全員Claude Codeで動いています。

気づきましたか？ 8人のうち、「買え」と言う係は1人もいません。

設計して、作って、疑って、記録する。買うのは、ぼくだけです。

監査役は、ChatGPTのCodexに持たせる予定です。ただ、まだ監査はしていません。新・旧のファンドが、まだその段階ではないからです。

Codexは、開発の手伝いには使っています。

そして、いちばん大事なところ。毎日のスキャンと記録には、AIを使っていません。

約1,700銘柄を毎日スキャンして、入口を記録して、損切りを判定して、成績を集計する。ここは全部、ただのプログラムです。

考えるのはAI、毎日回すのはプログラム。 お金に近い場所に、気まぐれなものは置きません。

AIに任せること・自分でやること（発注を手動にした理由）

なぜ発注を手動のままにしているのか。ぼくの言葉で、そのまま書きます。

「AIは提案まで。押すのはぼく。半自動だから怖くない、完全自動なら怖い。それに、自動発注は、手法が確立されていない今の段階では難しい。」

毎朝やっていることも、3つだけです。

デスクを起動して、成績を見る。その日の銘柄を見る。会議室を開いて、司令塔のレポートを読む。

かかった費用と時間

株では、まだ回収できていません。

ただ、仕事では元が取れています。会社の点検報告書が、1件2〜3時間から10〜30分になりました。これが月に5〜30件あります。

同じClaude Codeで、AIダイエットコーチも作りました。9月10日に95.6kgだった体重は、9月14日に93.8kgでした。

株より先に、体重の方が結果を出しました。でも、これはうれしいことです。株のために覚えたやり方が、仕事にも体重にも使えるからです。

作るまでの流れ：最初の1週間から実弾まで

最初につまずいたこと：AIが本を読み飛ばしていた

6月27日、Claude Codeに送った最初の依頼は、10文字でした。

「目標を設定したいです。」

そして14分後、「一旦中止します。」と送っています。再開したのは7月3日でした。

再開して、まず本を1冊渡しました。ある投資家さんのやり方で、ぼく自身がやって成績が良かった手法です。本をスクショして、ナレッジとして読ませました。

ところが、AIは「この手法はダメ」と返してきた。

7月12日、日曜の朝に、ぼくはこう打っています。原文のまま出します。

「やり方の理解が不十分では？きちんと検証してください。私が個人的にトレードしたので一番の勝率がある。あなたが間違っているような気がします。ちゃんとプログラムしましたか？調べて。適当にやってませんか？このプロジェクト適当にやってるなら許さんからな！調べろ。」

完全に、キレています。相手は人間ではないのに。

その日、3回指摘しました。すると、AIの誤りが2件出てきました。

1つ目は、手じまいの判定が本より緩かったこと。本のとおりに直したら、合計の成績は約1.8倍になりました。保有日数も、8.2日から10.9日に伸びています。

2つ目は、買いが0件の日が多かったこと。同じようなサインは、1日に140件も出ているのに、です。

調べさせたら、本を3章分、まるごと読み飛ばしていました。1章ずつ、読ませ直しました。

AIは、楽をしようとするんですよね。指示を都合よく解釈して、勝手に省く。会社の新人によくあるやつです。

7月末、ようやく形になりました。これが旧タイプです。

できるのは、探す・サインを出す・記録する、の3つだけ。ここまで、1円も入れていません。

バックテストとデモ運用で確かめたこと：全部乗せは負けた

ここで、ぼくは欲を出しました。

8月8日の14時、動いている旧タイプを、作り直すことにしたのです。

「一からもう一度、一から作成したいので、私に質問して聞き取りしてください。頭を整理したいです。」

理由は「勝ちたい」より、「全部試したい」でした。これが新タイプです。目玉は、入口と出口を誰が決めるか、の4本のラインでした。

• A：入口も出口も人間（これが実弾）
• B：入口はぼく、出口はAI
• C：入口はAI、出口はぼく
• D：入口も出口もAI

損の上限も、外しました。上限が小さいと、デモで見送りばかりになるからです。ぼくはAIに、こう言っています。

「損失ばかり気にしていたら、儲けることはできないでしょ。ここはデモです。そこでエントリーしなかったらデータも取れないし、意味ないやろ？損失のことは、あなたが考えなくていい。勝つことだけ、儲けることだけを考えてやって。これでは機会損失しすぎやろ。」

AIの返事は、こうでした。「勝ちを優先します。なので上限無しにします。」

ほかにも、本の読ませ直し、毎日の自動実行、自動バックアップ、監査役の枠、リサーチ10体、決算の前日には入らない仕組みを足しました。

司令塔を作ったのも、このときです。8月11日、ぼくはこう書いています。

「私が途中で何をやっているのか、どうすればいいのか、迷います。また、考えていたことがズレたり、忘れが起きます。」

で、どうなったか。

1週間ほどで、作った本人が音を上げました。8月15日の記録です。

「AI投資ファンド（新タイプ）ですが、大変に使いにくい。AI投資ファンド（旧タイプ）が使いやすい。ベースを旧タイプにしたらどうなりますか。」

8月末、デモの数字はこうなりました。旧タイプは190件・122勝68敗で、+1,334,140円。全部乗せの新タイプは215件・93勝122敗で、−5,959,030円です。

ラーメンの全部乗せです。トッピングは、1個か2個でいい。全部乗せたら、何が効いているのか分かりません。

足すと、悪くなる。 8月のいちばんの学びは、これでした。

「合格した手法しか実弾に入れない」というルール

仕組みを作る前に、ルールを3つだけ決めていました。

ルール①は、発注ボタンは人間が押す。ルール②は、テストに合格した手法にしか、本物のお金を入れない。ルール③は、儲かるかは約束できない。

②は「関門ルール」と呼んでいます。デモで基本100件です。たまるまで、だいたい20日かかります。

③も大事です。この仕組みがやるのは、「当てる」ことではありません。負ける原因を、1つずつ潰すことです。

そして、関門を通った手法が出てきました。RSI-2逆張りです。

デモ100件で、勝率80.8%でした。9月1日に、合格を公開しています。

実弾77万円で試した結果

3銘柄の買値と損益

ここからが、本物のお金です。3本とも信用の買建で、合計は約77万円分（9月8日時点）でした。

3本の合計は、約−900円です。

中身を見ると、恥ずかしい話が並びます。SGは、期限を2日過ぎてから売りました。ぼくのミスです。

キリンは、ルール上まだ持てたのに、利確しました。しかもAIの1位ではなく、5位を自分で選んでいます。

振り返って、こう書きました。

「崩したのは手法ではなく、ルールを守れなかったぼくの方でした。3本では、確率は見えません」

約−900円という数字を、あなたならどう読みますか？

ぼくの答えは「まだ何も分からない」です。3本は、少なすぎます。

その後どうなったか

9月16日以降、新しい実弾はゼロです。いま持っているのは、前からのスカパーだけ。新・旧とも、デモだけで回しています。

次の1本を入れる前に、決めていないことがあります。お金の配分です。資金は70万円くらいです。

デモではシグナルを毎日全部買いますが、70万円では全部は買えません。どこまで絞るかは、まだ決めていません。

RSI-2逆張りは、デモで件数を積んでいます。累計193件で、勝率67.9%、+293,618円です。合格のままです。

ただ、100件のときは80.8%でした。件数が倍近くになって、勝率は下がっています。

株のAI自動売買を自作するときの注意点（自分の失敗から）

勝率は件数とセットで見る

RSI-2逆張りは、100件で80.8%、193件で67.9%でした。

どちらが本当の姿だと思いますか？ 正直、まだ分かりません。分かるのは、件数が増えると数字が動く、ということだけです。

だから、勝率だけを書くことはしません。何件で、デモか実弾か。いつもセットで出します。

まだ検証していない手法に実弾を入れない

サッポロの押し目反発は、9月6日にできたばかりの手法でした。バックテストだけで、デモの100件を通っていません。それなのに、2日後に実弾を入れています。

結果は+170円でした。でも、この1件では何も言えません。

自分で決めた関門ルールを、自分で破った。プラスで終わったから、よけいにたちが悪いのです。

1週の数字で手法を変えない

9月14日〜20日の週次レポートで、面白い数字が出ました。

RSI-2逆張りは5件で、勝率80%でした。なのに、平均は−1.12%でした。勝率が高くても、1回の負けが大きければ、平均はマイナスになるわけです。

同じ週、押し目反発は5件・勝率80%・平均+3.36%でした。これだけ見ると、乗り換えたくなりますよね。

でも、司令塔の提案はこうでした。原文です。

「今週は5件・勝率80.0%・平均-1.12%とマイナス。地合いの影響か手法の劣化かを見分けるため、来週も継続観察を推奨（この段階でルールは変えない）」

AIの方が、ぼくより落ち着いています。

自分に課していることを、まとめておきます。

• 勝率は、件数とデモ／実弾をセットで書く
• 関門を通っていない手法に、実弾を入れない
• 1週の数字では、ルールを変えない
• 損益の最後の確認は、証券会社の口座で見る

よくある質問

Q. プログラミングは本当に要らない？

A. ぼくは1行も書けませんが、Claude Codeに日本語で頼むだけで、ここまで作れました。要ったのは技術ではなく、やってほしい仕事を言葉にすることです。ただ、AIは間違えます。本の読み飛ばしに気づけたのは、自分でトレードした経験があったからです。

Q. いくらから始められる？

A. ぼくはClaude CodeのProプラン、月約3,000円から始めました。いまはMaxプランとChatGPT Plusで、月2万円弱です。実弾は、テストに合格した手法にしか入れません。

Q. 証券会社のAPIや自動発注は使っている？

A. 使っていません。取引はSBI証券で、発注はぼくが自分の手で押しています。株価データは、Yahoo!ファイナンスとJ-Quantsから取っています。自動発注は、手法が確立されていない今の段階では難しいと考えています。

Q. 会社員でも平日に回せる？

A. 平日は朝7時〜8時半に開発して、じっくり作るのは休日の10時〜17時です。毎日のスキャンと集計はプログラムが回し、売買の数字は17時24分に自動で取り込まれます。

まとめ：次に検証すること

プログラミングできない57歳でも、AIエージェントに役割を分けて、株の仕組みは自作できました。

でも、成績はまだ何も言えません。実弾は3本で約−900円です。RSI-2逆張りのデモは193件で、勝率67.9%です。

次に検証するのは、この3つです。

• 資金70万円での絞り方を、AIに計算させる
• RSI-2逆張りの件数を積んで、勝率の動きを見る
• 1週の数字でルールを変えず、観察を続ける

会社を辞めるまで、あと2年半です。勝ちも負けも、実数で残していきます。