写真をエクセルに変換するAI、銘板68台の打ち込みが丸1日→10分

写真を見ながら、エクセルに1文字ずつ打ち込む。その作業、まだ手でやっていませんか。

ぼくは、丸1日かけていました。機械の写真68台分です。

今は、写真をAIに渡すだけです。写真をエクセルに変換するのはAI。ぼくの作業は、2回目から5〜10分になりました。

書いているのは、57歳の会社員です。プログラミングは1行も書けません。

仕事は技術職で、冷凍機やエアコンのような、フロンガスを使う機械を現場で点検したり、直したりしています。

ただ、最初からうまくいったわけではありません。半年前に同じことを試して、使いものになりませんでした。 何が変わったのか。

答えは、頼み方の1行でした。

数字は、ぼくの仕事の記録です（2026年9〜10月）。

あなたの会社でも同じようにできるかは、会社のルールと、仕事の中身によります。

結論：写真をエクセルに変換するのはAI、丸1日が10分になった

先に、前と後を並べます。

• 変換した写真：機械の銘板（めいばん。型番や製造番号が書いてある金属の板）68台分
• 読んだ項目：7つ（メーカー・型式・製造番号・圧縮機の出力・フロンガスの種類・量・製造年月）
• 読めなかった銘板：4〜5台。そこは空白で返ってきた
• 記入ミス・判断ミス：0

使ったのは Claude Code（クロード・コード）です。

パソコンの中で作業をしてくれる生成AIで、ぼくは日本語で頼むだけです。

生成AIでエクセルを作るのに、エクセルの知識はほとんど要りませんでした。

変わったのは、ぼくの仕事が「打ち込む」から「確かめる」になったことです。

ここから、前のやり方、半年前の失敗、今の流れの順に書きます。

写真をエクセルに打ち込む作業に、丸1日かかっていた

前のやり方は、写真を1枚ずつ開いて、目で読んで、手で打ち込む。それだけです。それで68台、丸1日でした。

現場で、機械に貼ってある銘板をiPhoneで撮る。会社に戻って、写真を1枚開く。じっくり見る。見にくい所は拡大する。

7つの項目をエクセルに打ち込んで、次の写真を開く。これを台数分くり返します。

仕事で読むのは、業務用のパッケージエアコンや冷凍機の銘板です。たとえば、こういう銘板です。

なぜ、こんな台帳が要るのか。

フロンガスは漏れると地球温暖化を進めるので、フロン排出抑制法という法律で、フロンが入っている機械は一覧にして管理し、点検の記録を残すことになっています（2015年から）。

その一覧の元が、銘板です。

しかも、銘板は外にあります。何年も日に当たって、文字が消えかけているものがかなり多い。

写真を大きく広げて、やっと読めるレベルのものが、ふつうにあります。

打ち間違いもあります。同じようなものをずっと見ているので、どこまでやったか分からなくなる。

同じものをずっと見ていると、目も疲れるし、気持ちも疲れます。

68台で、丸1日。これが、ぼくの「写真をエクセルに変換する作業」でした。

半年前は、AIで画像をエクセルに変換しても使えなかった

実は半年前にも、AIに銘板の画像を読ませて、エクセルにしようとしました。結果は、散々でした。

読み取れたのは、50〜70%くらい。

それだけなら、まだよかったのです。困ったのは、写真に写っていない所まで、それらしく書いてくることでした。

見えにくい所を、勝手にそれっぽい型番に書き換えてくる。人に気づかれないように、間違いを出してくる。そんな感じです。

「分からない所は空白にして」と、指示はしていました。それでも守りませんでした。

空白と、それっぽい間違い。どっちが困るか、分かりますか。

空白なら、そこだけ見に行けばいい。それっぽく埋められると、どこが間違いか分からない。

結局、全部の写真と見比べて確認するしかありませんでした。

手でやるのと、ほとんど変わりません。 この仕事をAIに任せるのは、3年先かな、と思っていました。

写真をエクセルに変換する流れ、AIに任せる5段

それが、半年でできるようになりました。AIが進んで、同じ指示を、今は守るようになったからです。

今の流れは5段で、人がやるのが3つ、AIがやるのが2つです。

①撮る：iPhoneで撮る、気をつけるのは「順番」だけ

撮るのは、ふつうのiPhoneです。ポイントは1つ。銘板がはっきり見えることです。

もう1つ、ここが大事です。撮る順番を、AIに分かりやすくします。

1台ごとに、まず機械の全体。次に銘板。1台につき写真は2〜3枚です。これを1台ずつくり返します。

AIは「銘板の直前に撮った写真が、その機械の全体」と考えます。

だから1枚ずれると、そのあとの機械が全部、1台ずつずれていきます。

人が意識して気をつけるのは、ほぼここだけです。

②渡す：フォルダに入れて「銘板を読んで」の一言

撮ったら、iPhoneからパソコンへケーブルで写します。

1つのフォルダに入れて、Claude Codeに「銘板を読んで」と言うだけです。

AIは写真を数えて、こう聞いてきます。「68台分の銘板を読み取ります。社内用ですか、お客様用ですか」。

③読む：AIが写真から7つの項目を読む

AIが写真を1枚ずつ読んで、7つの項目をエクセルの一覧表にします。

ぼくはこの間、別の仕事をしています。

④確かめる：人が見るのは空白だけ

出来上がった一覧表で、ぼくが見るのは空白の所だけです。くわしくは、あとの節で書きます。

⑤出す：OKを出すと、エクセルの台帳ができる

OKを出すと、AIがエクセルの台帳と、確認用のページ（銘板の写真と読んだ値が1台ずつ並ぶ）を出します。

お客様用なら、機械の全体の写真と銘板の写真と読んだ値が並ぶカードも、PDFとエクセルで出てきます。

会社のひな形の記録簿にも、そのまま流し込めます。書式や計算式には触らせず、書くのは入力欄だけ。

記録簿の会社名や施設の情報は写真からは分からないので、人が入れます。

AIへの頼み方、効いたのは「見えない所は空白に」の1行

写真をエクセルに変換させるとき、AIには3つのルールを守らせています。いちばん効いたのは、3つ目の1行です。

ぼく

1つ目。1枚ずつ読む。ほかの写真の値と混ぜない。　2つ目。推測しない。型番から想像して埋めない。　3つ目。見えない所は、空白にする。

迷った所は、空白にしたうえで、理由もメモさせています。「反射で、0とDの区別がつかない」のように。

メモがあると、写真のどこを見ればいいかが、すぐ分かります。

メーカーによっては、銘板に製造年月の欄そのものがありません。そこは「銘板記載なし」と書かせています。

いちばん効いているのは、3つ目の「見えない所は、空白にする」です。

半年前は、同じ指示を守りませんでした。今は守ります。この1行があるかないかで、使えるかどうかが決まります。

もう1つ、頼み方で大事なことがあります。ぼくは会社の内部の資料を、AIに渡していません。

渡しているのは銘板の写真だけで、あとは「こんなのが欲しい」と、ほしい形を日本語で言うだけです。

それだけで、ぼくの仕事に合った、ぼくだけの便利なツールになります。

変換したエクセルの台帳、人が見るのは空白だけ

今回の68台で、見えなかった銘板は4〜5台だけ。そこは空白で返ってきました。

人が見るのは、その空白の所だけです。この記事を書くために、今のAIでもう一度試した結果も載せます。

68台では、見えない所だけが空白で返ってきた

もともと見えないので、空白でOKです。ぼくがやるのは、その4〜5か所を確かめることだけ。あとは、目を通す程度です。

記入ミスも、判断ミスも、0でした。 分からないものは、分からないと返してきます。

現場で撮っているときに「これを読むのは無理だな」と思っていた銘板がありました。それも、読んできました。

ぼくが写真を大きく広げて、やっと読めるレベルのものです。

ぼけた写真で試した、読めない所は「判読不能」で返ってきた

会社の台帳は記事に出せません。そこで、家のエアコンの写真で同じ仕組みを動かしてみました。

1台の銘板の写真が、たまたまピンぼけでした。細かい数字が、ぼくの目でも読めません。そのままAIに渡しました。

冷媒の量と製造年月は「判読不能」。圧縮機の出力は読んだけれど、自信が低いので黄色。

メモには「写真がピンぼけで、封入量の数字が判読できない」と理由も書いてありました。

半年前のAIなら、ここにそれらしい数字を入れてきました。今回の写真では、今のClaude Code（モデルはOpus 5.5）は指示どおり、埋めずに返してきました。

はっきり撮れた銘板は、7つの項目が全部埋まった

次に、はっきり撮れている銘板です。仕事で読むのと同じ、業務用のパッケージエアコンの銘板を渡しました。

メーカー、型式、製造番号、圧縮機の出力、冷媒の種類と量、製造年月。7つとも埋まって、銘板と見比べても全部合っていました。

家のエアコン（シャープ）でも試しました。はっきり撮れていれば、読めます。

製造年月は、この銘板にはもともと欄がないので「判読不能」です。それも、銘板のとおりです。

見えない所は空ける。見える所は全部読む。半年前の50〜70%から、ここまで来ました。この進みかたは、正直こわいくらいです。

2回目からは5〜10分、手順書にしたら元が取れた

最初の1回は、すんなりいきませんでした。

でも、そのやり方を手順書にしたら、2回目からはぼくの作業が5〜10分になりました。

この節では、その間に何があったかと、まわりの反応を書きます。

1回目は1〜2時間、何回もやりとりした

出てきたものを見て、1つずつ直す。2回目も、うまくいかない。

何回もやりとりして、やっと形になりました。それで、1回目は1〜2時間です。

そのやり方を、手順書にして、AIに覚えさせました（Claude Codeでは「スキル」と呼びます。ただの文章のファイルです）。

同じ「銘板を読んで」の一言で、毎回同じ順番で動きます。最初のやりとりは、手順書に変わった時点で、元が取れました。

スキルの作り方も含めて、Claude Codeの基本は980円の教科書で学び直しました。その話は「Claude Codeの始め方、非エンジニアの57歳が980円の教科書で学び直した」に書いています。

同じやり方で、お客様に出す点検の報告書も作っています。1件2〜3時間かかっていたのが、10〜30分になりました。

決めた枠に写真を入れるのも、AIの仕事です。

多い月だと、月60時間くらいの事務の仕事が消えています。

消えた時間を何に使っているかは、noteに書きました（Claude Codeで月60時間の事務が消えた。でも、ラクにはならなかった）。

お客様に驚かれた、社内でも、頼まれるようになった

この台帳を出したとき、お客様に驚かれました。同じ仕事を、ほかの会社も受けていたのです。

出来上がりを比べられて「ここまで、してもらえるの？すごい」と。速さではなく、出来上がりの違いで驚かれました。

社内でも変わりました。前に「同僚は誰も真似しない」と書いたことがあります。

今も真似はされていません。でも「これもAIでできない？」と頼まれる人にはなりました。

Copilotも試した、ぼくには使えなかった

「エクセルなら、Copilot（コパイロット。マイクロソフトのAI）があるでしょ」と思う人もいると思います。

ぼくも試しました。結論は、ぼくには使えませんでした。

この仕事で、Claude Codeと比べるものではなかった、というのが本音です。

ゲームでたとえると、こうです。片方が、ファミコンのカセットのゲーム。

もう片方が、Switchやゲーム用のパソコンで動くフォートナイト。

同じ「ゲーム」ですが、できることの幅が、それくらい違いました。

ただし、これはぼくの仕事（写真68台を読んで、台帳にして、ひな形に流し込む）での感想です。

エクセルの中で表を整えるような使い方なら、感じ方は違うかもしれません。

自分の仕事で、3枚だけ試して決めるのがいちばん確かです。

それでも、会社のPCで使えるAIはCopilotだけです。だから、Copilotでもできる小さなことは試しています。操作マニュアルを、質問に答えるチャットボットにした話を書きました。

Copilotエージェントの作り方、マニュアルをチャットボットにした57歳

会社で写真をAIに読ませるとき、気をつけたこと

ここは、やる前に読んでほしい所です。気をつけたのは3つです。

1つ目、会社のルールを、先に確かめる

会社の資料をAIに渡していいかは、会社によって決まりが違います。

個人情報や、会社の機密にあたるものは、AIに渡してはいけません。

2つ目、内部の資料は渡さない、渡すのは、写真だけ

ぼくが渡しているのは、銘板の写真だけです。銘板には、機械のことしか写っていません。

人の名前や、お客様の名前が写る紙は、渡していません。会社の内部の資料も、渡していません。

3つ目、最後のOKは、人が出す

AIに任せていないものが、3つあります。撮る順番。

記録簿の会社名や施設の情報。そして、最後のOKです。

空白の所を見て、OKを出すのは人です。

AIが読んで、人が確かめる。この分け方を崩さなければ、こわくありません。

反省と、ぼくの意見

正直に書くと、反省もあります。もっと早く、もう一度試せばよかった。半年、手で打ち続けていました。

一度ダメだったので「まだ無理」と決めつけていました。でもAIは、半年で別物になっていました。

半年前の仕組みを捨てずに残していたので、今回すぐに動かせたのは運がよかったと思います。

ぼくの意見ですが「写真を見て打ち込む」仕事は、これから人がやる仕事ではなくなると思います。

人に残るのは、撮る順番を決めることと、最後に確かめてOKを出すことです。

一度ダメだった仕事ほど、もう一回AIに渡す価値があります。

あなたの仕事で、写真をエクセルに変換する作業を1つ探す

仕事の中で、写真や紙を見てエクセルに打ち込んでいる作業を、1つ探してみてください。

名刺、伝票、検針票、手書きの点検表、機械の銘板。たぶん、何かあります。

まずは3枚だけ、AIに渡してみる。 頼み方は、これだけです。

ぼく

見えない所は、想像で埋めずに空白にしてください。

AIがちゃんと空白で返してきたら、その作業は任せられます。それっぽく埋めてきたら、まだ任せない。それだけです。

家でも試せます。家のエアコンの室外機に、銘板が貼ってあります。iPhoneで撮って、AIに渡してみてください。

よくある質問

写真をエクセルに変換するのは、無料でできる？

ぼくが使っている Claude Code は有料です。無料のAIでも、写真を読んで表にすること自体はできます。

ただし「見えない所を空白にする」を守るかは、AIと時期で違います。3枚で試してから決めるのがいいと思います。

iPhoneで撮った写真をエクセルに変換できる？

できます。ぼくの写真は、全部ふつうのiPhoneで撮ったものです。

気をつけるのは、銘板がはっきり写っていることと、撮る順番だけです。

画像をエクセルに変換するアプリとは、何が違う？

ぼくは、画像をエクセルに変換する専用のアプリは使っていません。

AIに任せてよかったのは「見えない所は空白にする」「迷った理由をメモする」のように、ぼくの仕事に合わせた頼み方ができることです。

ChatGPTでもできる？

写真を渡して読ませることは、ChatGPTでもできます。

ぼくがこの仕事で使ったのは Claude Code だけなので、ChatGPTで68台をやったらどうなるかは書けません。

Copilotでは、できない？

ぼくはこの仕事では使えませんでした（上の節）。エクセルの中で使う分には、人によって感じ方が違うと思います。

自分の作業で試すのがいちばんです。

エクセルの関数も、AIに作ってもらえる？

作ってもらえます。ぼくも、ほしい計算を日本語で言って、関数を作ってもらったことがあります。

関数の名前を覚える必要はありません。

マクロは使っている？

使っていません。エクセルのマクロ（自動で動く仕組み）は作らず、AIに一覧表を作らせて、会社のひな形に流し込むだけです。

AIの読み間違いは、どう防ぐ？

「推測しない」「見えない所は空白にする」を頼み、迷った所は理由をメモさせます。そのうえで、空白の所だけ人が写真を見ます。

今回の68台では、記入ミスは0でした。ただし、毎回0と約束はできません。

写真をエクセルに変換するAIで、打ち込みの作業をなくそう

• 機械の銘板の写真68台を、1枚ずつ拡大してエクセルに打ち込んでいた。丸1日かかっていた
• 写真をエクセルに変換する作業をAIに任せて、1回目は1〜2時間。2回目からは5〜10分
• 半年前は50〜70%で、それっぽく埋めてきた。今は同じ指示を守り、見えなかった4〜5台は空白で返ってきた。ミスは0
• 効いたのは「見えない所は、想像で埋めずに空白にしてください」の1行
• 渡すのは写真だけ。内部の資料は渡さない。会社のルールを先に確かめる。最後のOKは人
• Copilotも試したが、この仕事ではぼくには使えなかった

ぼくは57歳で、コードは1行も書けません。それでも、頼み方を1つ変えるだけで、丸1日の仕事が10分になりました。

あなたの仕事の「写真を見て打ち込む作業」を、まず3枚だけAIに渡してみてください。

（この記事は、筆者個人の仕事の記録です。AIの使い方は、必ずお勤め先のルールに従ってください。数字は2026年9〜10月のぼくの作業の記録で、同じ結果を約束するものではありません）