AIのカロリー計算の精度は？ChatGPT・Gemini・Claudeで比べた

結論：AIのカロリー計算の精度は、写真に写るものなら差は30kcal以内。見えない材料で2倍ずれた

AIのカロリー計算の精度は、どれくらい信じていいのか。

ぼくは57歳の会社員です。AIでダイエットのコーチを作り、毎日、食事の写真をAIに送っています。

そこで、同じ食事の写真3枚を、ChatGPT・Gemini・Claudeの3つのAIに見せて、カロリー計算の答えを比べてみました。

結果はこうでした。

• 卵・納豆・ご飯・焼き魚のような写真に写る食事は、3つのAIの差が30kcal以内
• 手作りの料理で、写真に写らない材料があると、AIによって約2倍ずれた
• 材料をひと言伝えると、ずれは312kcal → 69kcalまで縮んだ

AIのカロリー計算の精度を決めるのは、AIの種類より「写真に写らない情報を伝えたかどうか」でした。

AIカロリー計算の実験のやり方（写真3枚・同じプロンプト）

AIのカロリー計算の精度を比べるには、条件をそろえる必要があります。ここでは、使ったAI、写真、プロンプトを書きます。

使ったAI：ChatGPT・Gemini・Claude

どれも、ふだんぼくが使っているアカウントです。2026年10月9日に、同じ日に試しました。

写真は、ぼくの実際の食事3枚

写真は、AIコーチに毎日送っている「今日の1皿」から、3枚を選びました。

プロンプトは、3つのAIとも同じ文

AIに送ったプロンプトは、これだけです。写真1枚につき1回、3つのAIに同じ文を送りました。

この食事の写真を見て、料理ごとの量（g）と、カロリー（kcal）・たんぱく質・脂質・炭水化物を推定して表にしてください。

最後に合計も出してください。

写真の中身は、AIに何も説明していません。写真だけで、AIがどこまでカロリー計算できるかを見るためです。

写真1：目玉焼き・納豆・玄米ご飯のAIカロリー計算

1枚目は、9月28日の昼です。目玉焼き、玄米ご飯、納豆1パック。決まった食品が多い食事です。

3つのAIの答えは、ほぼ同じだった

3つのAIの差は、わずか13kcalでした。たんぱく質も、ほぼ同じです。

3つとも、目玉焼きを「卵2個」、玄米を「約150g」と読んでいます。

成分表で確かめると、数字の出どころが同じだった

日本食品標準成分表（八訂）では、玄米ご飯は100gあたり152kcalです。150gなら228kcal。

ChatGPTもClaudeも、玄米ご飯を228kcalとしていました。

3つのAIの答えがそろったのは、どれも「卵2個・ご飯150g」という同じ目安で計算したからです。

ただし、ご飯が本当に150gだったかは、写真ではわかりません。

Claudeは「ご飯は±30g（±45kcal）ずれる可能性がある」と書いていました。

答えがそろっていても、量の思い込みが同じなら、一緒にずれます。

写真2：焼きサンマと玄米ご飯のAIカロリー計算

2枚目は、9月22日の夜です。焼いたサンマ1尾と、玄米ご飯。料理はシンプルです。

差は33kcal。サンマの量の見方がちがった

差は33kcalでした。写真1よりは広がりましたが、まだ小さい差です。

ずれの中身は、サンマの身の量でした。同じ1尾を、70gと見たAIと、100gと見たAIがあります。

魚は、骨や頭を除いた「食べる部分」の量が写真ではわかりにくいのです。

Claudeは「脂の多いサンマなら、50〜90kcal増えることもある」とも書いていました。

写真3：手作りの豆腐お好み焼き風は、AIで2倍ずれた

3枚目は、9月21日の豆腐のお好み焼き風です。小麦粉を使わず、豆腐と卵とキャベツで作った手作りの料理です。

この写真で、AIのカロリー計算の精度が大きく分かれました。

ChatGPTは小麦粉、Geminiは卵焼き、Claudeだけが豆腐

食事の部分（お酒を除く）の答えです。

いちばん多いChatGPTと、いちばん少ないGeminiで、312kcal。約2.1倍の差です。

材料を当てたのは、Claudeだけでした。Claudeはこう書いていました。

生地が粉っぽくなくポロポロ崩れているので、小麦粉を使わない「卵＋豆腐＋キャベツ」のお好み焼き風と見て計算しました。

ChatGPTは、写っていない小麦粉を足しました。Geminiは、写っている豆腐を卵と見ました。

手作りの料理は、写真だけでは材料がわからない。ここがAIカロリー計算の弱点でした。

成分表で計算した目安は、材料だけで約380〜430kcal

この料理は、材料がわかっています。タネは「豆腐2丁・キャベツ4分の1・卵3個・長ネギ半分・片栗粉大さじ4」で4枚分。

写真はそのうち2枚です。

日本食品標準成分表（八訂）の値で、2枚分（材料の半分）を計算しました。

※豆腐1丁を300g、キャベツ1玉を約1.2kgとして計算。2026年10月9日に、成分表の値を確かめました。

これに、焼き油とソース・かつお節が加わります。たんぱく質は、木綿豆腐なら約33g、絹ごしなら約28gです。

写真だけの答えと比べると、Geminiの280kcal・14gは少なすぎ、ChatGPTの24gはたんぱく質が足りません。

材料をひと言伝えると、AIカロリー計算の精度はどう変わったか

写真3には、続きがあります。3つのAIに、同じ文で材料を伝えました。

補足です。このお好み焼き風は小麦粉を使っていません。

タネは「豆腐2丁・キャベツ4分の1・卵3個・長ネギ半分・片栗粉大さじ4」で4枚分を作り、写真はそのうち2枚です。

この情報で、食事の部分（お酒を除く）をもう一度推定して表にしてください。

ずれは312kcalから69kcalに縮んだ

材料を伝えると、3つのAIの答えはぐっと近づきました。たんぱく質も、成分表で計算した28〜33gの近くに入っています。

残った69kcalの差は、焼き油の量と豆腐の種類です。

Geminiは絹ごし豆腐、ChatGPTとClaudeは木綿豆腐として計算していました。

AIは、伝えなかったことを「ふつうはこう」で埋めます。

AIカロリー計算の精度を上げるプロンプト

実験からわかったのは、AIカロリー計算の精度を上げるには、写真に写らないことを文章で足せばいい、ということです。

ここでは、そのまま使えるプロンプトを書きます。

写真に「ひと言」を足すプロンプト

ぼくなら、写真と一緒にこう送ります。ChatGPTでも、Geminiでも、Claudeでも使えます。

この食事の写真から、料理ごとの量（g）・カロリー・たんぱく質・脂質・炭水化物を推定して表にしてください。

写真に写らない情報を書きます。［ご飯の量（g か 茶碗何杯か）・卵の数・豆腐の種類と重さ・焼き油の量・手作りなら材料］。

わからない数字は決めつけず、幅で出してください。

足すと効く情報

実験で、AIの答えを大きく動かしたのは、次の情報でした。

• 手作り料理の材料（小麦粉を使ったかどうか、など）
• 主食の量（ご飯は茶碗1杯で約150g、など）
• 卵や豆腐の数と種類（木綿か絹ごしか）
• 焼き油の量（大さじ1で約110kcal）

逆に、納豆1パックや焼き魚1尾のように、見ればわかるものは、AIもほぼ正しく読んでいました。

ぼくのAI食事管理：毎日の報告は「写真＋ひと言」

ぼくのAIダイエットコーチも、食事管理のやり方は同じです。毎朝、前の日の食事の写真と、ひと言の文章を送ります。

たとえば9月21日は、こう送っていました。

原料は豆腐２丁にキャベツ4分の１、たまご３個、長ネギ半分、片栗粉大さじ４杯。これがタネの配合です。

写真だけでなく材料まで書いていたので、AIコーチはこの材料をもとに計算していました。

そして、ぼくのAIコーチには「わからない数字は、決めつけずに幅で出す」という決まりがあります。

カロリーは「約1,530kcal（1,250〜1,880kcal）」のように、幅つきで返ってきます。

AIのカロリー計算は、1つの数字より、幅で受け取るほうが正直です。

AIダイエットコーチの作り方は、「AIダイエットの記録。57歳がAIコーチと4週間で−2.4kg」に書きました。

AIカロリー計算の注意点

注意しておきたいことです。

• この実験は、ぼくの食事3枚だけの結果です。ほかの料理で同じ結果になるとは限りません
• 写真1・写真2には正解の数字がありません。3つのAIの答えのばらつきを比べたものです
• 写真3の目安は、成分表で計算した材料の値です。豆腐1丁の重さなどは仮定です
• AIの答えは、日によって変わることがあります。ChatGPTは、頼んでいない「AIダイエットコーチの評価」も付けてきました（過去の会話を覚えている設定のためと思われます）
• 持病があって食事の管理が必要な人は、AIの数字だけで判断せず、医師や管理栄養士に相談してください

よくある質問

AIのカロリー計算について、よく聞かれることに答えます。答えは、ぼくの実験の結果から書いています。

Q. AIのカロリー計算の精度は、どれくらいですか？

A. ぼくの実験では、卵・納豆・ご飯・焼き魚のような写真に写る食事なら、3つのAIの差は30kcal以内でした。

手作りの料理で材料が写らないと、AIによって約2倍ずれました。

Q. ChatGPTに写真を送るだけで、カロリー計算はできますか？

A. できます。ただ、ぼくの写真3では、ChatGPTは写っていない小麦粉を足して計算しました。

手作りの料理は、材料をひと言添えると精度が上がります。

Q. GeminiとClaudeでも、写真からカロリー計算できますか？

A. できます。どちらも写真から表を作ってくれました。

豆腐のお好み焼き風の材料を写真だけで当てたのは、3つのうちClaudeだけでした。

Q. AIカロリー計算は、無料でもできますか？

A. 今回のGeminiは、標準のFlashで試しました。

ChatGPTとClaudeは、ぼくが使っている有料プランのアカウントです。

無料プランで写真を送れるかや回数は、各サービスの最新の案内を確かめてください。

Q. AIカロリー計算の精度を上げるプロンプトはありますか？

A. 写真に写らない情報（ご飯の量・卵の数・豆腐の種類・焼き油の量・手作りの材料）を文章で足すことです。

この記事のプロンプトを、そのまま使えます。

Q. AIの食事管理は、ダイエットに使えますか？

A. ぼくは毎日、写真とひと言をAIコーチに送って、4週間で−2.4kgでした。

カロリーの数字は幅で受け取り、1日の数字より週の平均で見ています。

まとめ：AIのカロリー計算の精度は「写真＋ひと言」で上がる

同じ食事の写真3枚を、ChatGPT・Gemini・Claudeに見せて、AIのカロリー計算の精度を比べました。

• 目玉焼き・納豆・玄米ご飯：3つのAIの差は13kcal
• 焼きサンマと玄米ご飯：差は33kcal（サンマの身の量の見方がちがった）
• 手作りの豆腐お好み焼き風：差は312kcal（約2.1倍）。材料を当てたのはClaudeだけ
• 材料をひと言伝えると、差は69kcalまで縮んだ

AIのカロリー計算の精度を決めるのは、AIの種類より、写真に写らない情報を伝えたかどうか。

ぼくは毎日、写真にひと言を添えてAIコーチに送っています。

※この記事は、筆者個人の記録です。特定のダイエット法や食事法、AIサービスをすすめるものではありません。

持病のある方や薬を飲んでいる方は、医師に相談してください。